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Data Visualization, interpretare i dati nell'industria
Esempi concreti dell'importanza della visualizzazione dei dati
Negli ultimi anni, i dati hanno conosciuto una popolarità sempre maggiore: da settore riservato a nicchie di esperti, in poco tempo sono diventati qualcosa di accessibile a tutti. Le aziende hanno intercettato presto la loro funzione, come nuova materia prima disponibile: se modellato, visualizzato e capito, il dato può creare conoscenza utile a generare business, insight e anche risparmio. I numeri, interrogati nel modo giusto, "parlano" e possono ispirare riflessioni a carattere produttivo e operativo, secondo una nuova fruizione più consapevole che ci permette di trarre da loro vantaggi concreti.
Il merito è dell'evoluzione costante dei modelli interpretativi e delle tecnologie, che permettono di gestire a monte i dati destrutturati e processarne ampi volumi in tempo reale, ma non solo. Un apporto fondamentale è infatti fornito anche dalla data visualization (visualizzazione dei dati): uno strumento sempre più necessario per attribuire un significato comprensibile ai molti miliardi di righe di dati che vengono generati ogni giorno.
Data visualization: l'utilità di visualizzare dati e numeri
La data visualization (o dataviz, visualizzazione dati) nasce proprio dall'esigenza di rendere i dati più rilevanti e "digeribili" per il pubblico di riferimento. La reinterpretazione e la visualizzazione dei numeri con tecniche ed elementi grafici facilita l'accesso al dato, traducendo la sua complessità e portando in primo piano le informazioni utili.
Diagrammi, classificazioni, curve, cartografie, grafici, organizzati in dashboard o visualizzazioni statiche, danno una forma concreta alla potenza dei dati e permettono di comprendere più facilmente le tendenze, i valori anomali e le ricorrenze presenti in essi.
La diffusione della visualizzazione dei dati energetici
In questo senso, la data visualization è diventata imprescindibile anche nella comunicazione tra le aziende e i propri clienti o investitori. Gli stakeholder ora iniziano ad informarsi tramite i numeri, e le aziende stesse puntano a colpirli tramite le loro metriche di performance e i bilanci annuali.
E' difficile pensare a un'area professionale nella quale non sia vantaggioso avere dati più comprensibili. Settore pubblico, finanza, marketing, beni di consumo, servizi e così via, senza ovviamente dimenticare il campo dell'energia e dell'efficienza energetica e dell'ottimizzazione dei consumi.
In questi ambiti la dataviz mantiene il suo ruolo come traduttore di complessità, specialmente quando si tratta di analizzare il consumo di energia di una determinata realtà, alla ricerca delle aree che necessitano di miglioramenti. Per muoversi in direzione dell'ottimizzazione energetica aziendale, il piano di riduzione dei consumi deve infatti necessariamente partire da una valutazione di dove e come viene utilizzata l'energia, in modo da poter identificare un punto di arrivo migliore.
L'articolo completo è disponibile all'indirizzo
https://www.edisonnext.it/next-journal/data-visualization
Il merito è dell'evoluzione costante dei modelli interpretativi e delle tecnologie, che permettono di gestire a monte i dati destrutturati e processarne ampi volumi in tempo reale, ma non solo. Un apporto fondamentale è infatti fornito anche dalla data visualization (visualizzazione dei dati): uno strumento sempre più necessario per attribuire un significato comprensibile ai molti miliardi di righe di dati che vengono generati ogni giorno.
Data visualization: l'utilità di visualizzare dati e numeri
La data visualization (o dataviz, visualizzazione dati) nasce proprio dall'esigenza di rendere i dati più rilevanti e "digeribili" per il pubblico di riferimento. La reinterpretazione e la visualizzazione dei numeri con tecniche ed elementi grafici facilita l'accesso al dato, traducendo la sua complessità e portando in primo piano le informazioni utili.
Diagrammi, classificazioni, curve, cartografie, grafici, organizzati in dashboard o visualizzazioni statiche, danno una forma concreta alla potenza dei dati e permettono di comprendere più facilmente le tendenze, i valori anomali e le ricorrenze presenti in essi.
La diffusione della visualizzazione dei dati energetici
In questo senso, la data visualization è diventata imprescindibile anche nella comunicazione tra le aziende e i propri clienti o investitori. Gli stakeholder ora iniziano ad informarsi tramite i numeri, e le aziende stesse puntano a colpirli tramite le loro metriche di performance e i bilanci annuali.
E' difficile pensare a un'area professionale nella quale non sia vantaggioso avere dati più comprensibili. Settore pubblico, finanza, marketing, beni di consumo, servizi e così via, senza ovviamente dimenticare il campo dell'energia e dell'efficienza energetica e dell'ottimizzazione dei consumi.
In questi ambiti la dataviz mantiene il suo ruolo come traduttore di complessità, specialmente quando si tratta di analizzare il consumo di energia di una determinata realtà, alla ricerca delle aree che necessitano di miglioramenti. Per muoversi in direzione dell'ottimizzazione energetica aziendale, il piano di riduzione dei consumi deve infatti necessariamente partire da una valutazione di dove e come viene utilizzata l'energia, in modo da poter identificare un punto di arrivo migliore.
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Settori: Efficienza energetica industriale
Parole chiave: Dati energetici, Efficienza energetica
