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Edge e cloud: il caso di successo Volteco
L'intelligenza artificiale può cambiare le performance d'impianto?
Riccardo Zamana - BeanTech
END-TO-END solution provider
Edge e cloud: il caso di successo Volteco
Nata nel 1976, dopo oltre quarantacinque anni di attività, Volteco rappresenta una realtà consolidata nel mondo degli impermeabilizzanti per l'edilizia .
END-TO-END solution provider
- Digital revamping
- Asset monitoring & management
- Ai driven industrial improvements
Nata nel 1976, dopo oltre quarantacinque anni di attività, Volteco rappresenta una realtà consolidata nel mondo degli impermeabilizzanti per l'edilizia .
Volteco offre sicurezza nelle soluzioni per l'edilizia.
Lavora per le imprese attraverso una rete nazionale di Distributori e Applicatori, collaborando con i progettisti: vuole essere il migliore fornitore per serietà , competenza , prodotti e servizi.
ESIGENZE
Governare il processo produttivo al fine di migliorare la qualità finale del prodotto, ridurre gli scarti e l'impatto ambientale
Sviluppare uno strumento utile negli ambiti: R&D : per utilizzare nuove materie prime e sviluppare nuove Produzione : per ottimizzare il processo Manutenzioni impianto : per valutare il funzionamento dei
Attraverso:
- Analisi dei dati e identificazione parametri più significativi
- Implementazione di sistemi di intelligenza artificiale , come il machine learning.
La presentazione illustra:
- il percorso di progetto
- il percorso tecnico
- Overview
- Field Architecture
- Sistema di data Mesh on Edge
- Connected field
- Data storage & Trasformation
- Eas web portal
- MLOPS
- Platform governance
Dalle anomalie alla correlazione, al risultato finale
+ 30% qualità
- 37% scarti di produzione
+ 50% disponibilità della linea
- Digital revamping
- Asset monitoring & management
- Ai driven industrial improvements
Nata nel 1976, dopo oltre quarantacinque anni di attività, Volteco rappresenta una realtà consolidata nel mondo degli impermeabilizzanti per l'edilizia .
Volteco offre sicurezza nelle soluzioni per l'edilizia.
Lavora per le imprese attraverso una rete nazionale di Distributori e Applicatori, collaborando con i progettisti: vuole essere il migliore fornitore per serietà , competenza , prodotti e servizi.
ESIGENZE
Governare il processo produttivo al fine di migliorare la qualità finale del prodotto, ridurre gli scarti e l'impatto ambientale
Sviluppare uno strumento utile negli ambiti: R&D : per utilizzare nuove materie prime e sviluppare nuove Produzione : per ottimizzare il processo Manutenzioni impianto : per valutare il funzionamento dei
Attraverso:
- Analisi dei dati e identificazione parametri più significativi
- Implementazione di sistemi di intelligenza artificiale , come il machine learning.
La presentazione illustra:
- il percorso di progetto
- il percorso tecnico
- Overview
- Field Architecture
- Sistema di data Mesh on Edge
- Connected field
- Data storage & Trasformation
- Eas web portal
- MLOPS
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Dalle anomalie alla correlazione, al risultato finale
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- 37% scarti di produzione
+ 50% disponibilità della linea
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Fonte: SAVE ottobre 2023 Tra edge e cloud: le nuove tendenze del computing
