IA e illuminazione pubblica: più sicurezza ed efficienza per Hera Luce
Maggiore sicurezza per i cittadini e minori costi di servizio per Hera Luce, grazie al nuovo progetto di IA che abbiamo messo a punto per la manutenzione predittiva dei punti luce pubblici.
Illuminazione pubblica 4.0 con l'IA
Dopo le sperimentazioni sul campo, sono stati registrati i primi, soddisfacenti risultati della nostra collaborazione innovativa con Hera Luce, società di illuminazione pubblica del Gruppo Hera.
Questo progetto si inserisce nel solco di una lunga collaborazione che dura da anni e che ci vede impegnati con il personale di Gruppo Hera a:
- studiare e implementare soluzioni innovative che utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare i processi;
- ridurre i malfunzionamenti e i costi di intervento;
- migliorare l'impatto ambientale e rendere più sicuri ed efficienti i servizi offerti dal Gruppo Hera.
Il caso studio
Obiettivi
- migliorare il controllo sugli impianti di illuminazione
- aumentare l'efficacia degli interventi di manutenzione
- rendere più efficiente e sicuro il servizio per la cittadinanza
Soluzione
I nostri esperti hanno elaborato un insieme di modelli di previsione, basati su tecniche di IA, che hanno permesso di passare da un approccio improntato alla manutenzione ordinaria ad uno che, al contrario, ha al proprio centro la manutenzione predittiva di tutti i punti luce pubblici di un Comune.
Questi modelli tengono conto di numerosi fattori e sono in grado di fornire previsioni su vari indicatori, come ad esempio lo stato dei sostegni dei punti luce e forniscono indicazioni sui rischi di guasti o rotture. Inoltre, l'integrazione con dati esterni, come la presenza di punti di interesse o la densità abitativa nelle varie zone del territorio comunale, rende possibile prioritizzare gli interventi manutentivi, ottimizzando i sopralluoghi e organizzando le risorse per i sopralluoghi.
L'utilizzo di queste tecniche ha permesso ad Hera Luce di avere a disposizione un insieme di informazioni di estremo dettaglio, che consentirà di ottenere mappe di priorità di intervento molto dettagliate, così da ottimizzare i costi legati alle verifiche dei punti luce.
Risultati
- miglior gestione e controllo sugli impianti
- minori rischi correlati al servizio
- minori costi di manutenzione
Con le parole di Alessandro Battistini, Amministratore Delegato di Hera Luce: "l'applicativo per la manutenzione predittiva realizzato da Ammagamma è stato testato in un Comune di più di 200 mila abitanti e 25 mila punti luce ed ha permesso di diminuire del 25 % il budget allocato per la manutenzione ordinaria.
Questo a fronte di una diminuzione del 40% del rischio di caduta del sostegno rispetto alla modalità con cui venivamo svolte prima le operazioni di manutenzione. Un risultato che favorisce la resilienza della struttura ed aumenta la sicurezza dei cittadini garantendo un migliore controllo degli asset."
Dopo le sperimentazioni sul campo, sono stati registrati i primi, soddisfacenti risultati della nostra collaborazione innovativa con Hera Luce, società di illuminazione pubblica del Gruppo Hera.
Questo progetto si inserisce nel solco di una lunga collaborazione che dura da anni e che ci vede impegnati con il personale di Gruppo Hera a:
- studiare e implementare soluzioni innovative che utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare i processi;
- ridurre i malfunzionamenti e i costi di intervento;
- migliorare l'impatto ambientale e rendere più sicuri ed efficienti i servizi offerti dal Gruppo Hera.
Il caso studio
Obiettivi
- migliorare il controllo sugli impianti di illuminazione
- aumentare l'efficacia degli interventi di manutenzione
- rendere più efficiente e sicuro il servizio per la cittadinanza
Soluzione
I nostri esperti hanno elaborato un insieme di modelli di previsione, basati su tecniche di IA, che hanno permesso di passare da un approccio improntato alla manutenzione ordinaria ad uno che, al contrario, ha al proprio centro la manutenzione predittiva di tutti i punti luce pubblici di un Comune.
Questi modelli tengono conto di numerosi fattori e sono in grado di fornire previsioni su vari indicatori, come ad esempio lo stato dei sostegni dei punti luce e forniscono indicazioni sui rischi di guasti o rotture. Inoltre, l'integrazione con dati esterni, come la presenza di punti di interesse o la densità abitativa nelle varie zone del territorio comunale, rende possibile prioritizzare gli interventi manutentivi, ottimizzando i sopralluoghi e organizzando le risorse per i sopralluoghi.
L'utilizzo di queste tecniche ha permesso ad Hera Luce di avere a disposizione un insieme di informazioni di estremo dettaglio, che consentirà di ottenere mappe di priorità di intervento molto dettagliate, così da ottimizzare i costi legati alle verifiche dei punti luce.
Risultati
- miglior gestione e controllo sugli impianti
- minori rischi correlati al servizio
- minori costi di manutenzione
Con le parole di Alessandro Battistini, Amministratore Delegato di Hera Luce: "l'applicativo per la manutenzione predittiva realizzato da Ammagamma è stato testato in un Comune di più di 200 mila abitanti e 25 mila punti luce ed ha permesso di diminuire del 25 % il budget allocato per la manutenzione ordinaria.
Questo a fronte di una diminuzione del 40% del rischio di caduta del sostegno rispetto alla modalità con cui venivamo svolte prima le operazioni di manutenzione. Un risultato che favorisce la resilienza della struttura ed aumenta la sicurezza dei cittadini garantendo un migliore controllo degli asset."
Settori: Utility e Multiutility
Parole chiave: Utility
- EP Misura e Automazione