Benefici della ricarica intelligente per l'utente e il sistema elettrico
Piersilvio Marcolin - RSE - Ricerca sul Sistema Energetico
Risultati della sperimentazione sull'infrastruttura di ricarica RSE
RSE S.p.A., Ricerca sul Sistema Energetico, è una società indirettamente controllata dal Ministero dell'Economia e delle Finanze attraverso il suo azionista unico GSE S.p.A.
Dipartimenti
- SFE - Sviluppo Sostenibile e Fonti Energetiche
- SSE - Sviluppo Sistemi Energetici
- TGM - Tecnologie di Generazione e Materiali
- TTD - Tecnologie di Trasmissione e Distribuzione
Elaborando profili di ricarica per diversi casi d'uso, è stato ricostruito un profilo complessivo per lo scenario di decarbonizzazione Italiano dei trasporti al 2030 considerando 6,6mln EV (4,3BEV e 2,3PHEV).
Il profilo globale di prelievo giornaliero dovuto alla ricarica presenterebbe ben due picchi da 3GW:
- Attorno alle 12AM -> Ricarica al lavoro
- A inizio sera -> Ricarica a casa
Effetto complessivo domanda EV (2030):
AUMENTO CONSUMI: 15,5 TWh Su 366 TWh consumi totali (4,2%)
AUMENTO PICCO: 3,1 GW Su 60 GW picco di sistema (5,2%)
Applicazione dello Smart Charging tramite logiche aggregate di EV management
Infrastruttura di ricarica RSE sperimentale finalizzata a:
- Studiare le esigenze di ricarica dei lavoratori
- Sviluppare e testare logiche di smart charging aggregate
- Effettuare una gestione ottimizzata delle ricariche
- Fornire servizi di flessibilità alla rete
- Integrazione tra EV, rete, RES e processi industriali
Bilancio annuo
- 47,3 MWh erogati
- 17 dipendenti hanno ricaricato più di 1 MWh
- Record week: 1.32 MWh
-Fattore di capacità:
1% su totale ore anno
1,4% su giorni lavorativi
4,2% su orario di lavoro
Infrastruttura digitale per il controllo EV aggregato
Servizi integrati per la programmazione ottimale delle ricariche
Per effettuare Smart Charging è necessario monitorare e controllare le ricariche in maniera aggregata e remota
1) È stato creato un backend OCPP sul cloud aziendale che consente di comunicare con le colonnine in campo
2) Ogni utente viene profilato e tutti i dati di ricarica vengono salvati a database
3) Il sistema consente tramite RestApi di inviare setpoint remoti alle sessioni di ricarica in corso
L'operazione di Smart Charging non deve rischiare di generare cariche parziali per gli utenti, le cui necessità di ricarica devono sempre essere soddisfatte.
1) È stata creta un'applicazione web che consente all'utente di comunicare al sistema le proprie necessità di ricarica tramite prenotazione
2) Gli utenti possono tenere monitorata la propria sessione, oltre che avviare o stoppare la ricarica
3) Se la richiesta energetica ed il tempo di permanenza non vengono fornite dall'utente, sono stimate dal sistema in base delle ricariche storiche
Lo Smart Charging programma le sessioni di ricarica secondo logiche aggregate di riduzione dei costi, tenendo conto di produzione RES e prezzi prelievo dell'energia da rete elettrica
1) Un sistema di programmazione esterno definisce i profili di ricarica per ogni utente che arriva all'infrastruttura
2) Vengono considerati la produzione RES locale e i costi variabili di prelievo da rete
3) Il sistema è in grado di gestire tre logiche differenti di programmazione dei carichi
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- SSE - Sviluppo Sistemi Energetici
- TGM - Tecnologie di Generazione e Materiali
- TTD - Tecnologie di Trasmissione e Distribuzione
Elaborando profili di ricarica per diversi casi d'uso, è stato ricostruito un profilo complessivo per lo scenario di decarbonizzazione Italiano dei trasporti al 2030 considerando 6,6mln EV (4,3BEV e 2,3PHEV).
Il profilo globale di prelievo giornaliero dovuto alla ricarica presenterebbe ben due picchi da 3GW:
- Attorno alle 12AM -> Ricarica al lavoro
- A inizio sera -> Ricarica a casa
Effetto complessivo domanda EV (2030):
AUMENTO CONSUMI: 15,5 TWh Su 366 TWh consumi totali (4,2%)
AUMENTO PICCO: 3,1 GW Su 60 GW picco di sistema (5,2%)
Applicazione dello Smart Charging tramite logiche aggregate di EV management
Infrastruttura di ricarica RSE sperimentale finalizzata a:
- Studiare le esigenze di ricarica dei lavoratori
- Sviluppare e testare logiche di smart charging aggregate
- Effettuare una gestione ottimizzata delle ricariche
- Fornire servizi di flessibilità alla rete
- Integrazione tra EV, rete, RES e processi industriali
Bilancio annuo
- 47,3 MWh erogati
- 17 dipendenti hanno ricaricato più di 1 MWh
- Record week: 1.32 MWh
-Fattore di capacità:
1% su totale ore anno
1,4% su giorni lavorativi
4,2% su orario di lavoro
Infrastruttura digitale per il controllo EV aggregato
Servizi integrati per la programmazione ottimale delle ricariche
Per effettuare Smart Charging è necessario monitorare e controllare le ricariche in maniera aggregata e remota
1) È stato creato un backend OCPP sul cloud aziendale che consente di comunicare con le colonnine in campo
2) Ogni utente viene profilato e tutti i dati di ricarica vengono salvati a database
3) Il sistema consente tramite RestApi di inviare setpoint remoti alle sessioni di ricarica in corso
L'operazione di Smart Charging non deve rischiare di generare cariche parziali per gli utenti, le cui necessità di ricarica devono sempre essere soddisfatte.
1) È stata creta un'applicazione web che consente all'utente di comunicare al sistema le proprie necessità di ricarica tramite prenotazione
2) Gli utenti possono tenere monitorata la propria sessione, oltre che avviare o stoppare la ricarica
3) Se la richiesta energetica ed il tempo di permanenza non vengono fornite dall'utente, sono stimate dal sistema in base delle ricariche storiche
Lo Smart Charging programma le sessioni di ricarica secondo logiche aggregate di riduzione dei costi, tenendo conto di produzione RES e prezzi prelievo dell'energia da rete elettrica
1) Un sistema di programmazione esterno definisce i profili di ricarica per ogni utente che arriva all'infrastruttura
2) Vengono considerati la produzione RES locale e i costi variabili di prelievo da rete
3) Il sistema è in grado di gestire tre logiche differenti di programmazione dei carichi
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Fonte: mcTER EXPO ottobre 2024 Le nuove prospettive per la mobilità intelligente
Settori: Auto ibride, Automotive, Elettrotecnica, Energia, Energia Elettrica, Energy storage, Mobilità Sostenibile, Rete elettrica, Ricerca e Sviluppo, Smart City
Mercati: Trasporti e Automotive
- Datanetwork
- Consiglio Europeo
- MASE - Ministero dell'Ambiente e della Sicurezza Energetica